【インフラエンジニア / Python・Linux】ネットワーク検証自動化基盤とローカルLLMの構築

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掲載日:2026-01-19

【インフラエンジニア / Python・Linux】ネットワーク検証自動化基盤とローカルLLMの構築

AIによる要約 生成AI

  • ネットワークサービスの検証を自動化する基盤を、お客様商材としてリリースするための開発です。
  • 顧客担当者と協働した要件整理から設計・構築・動作確認、ローカルLLMの構築・評価まで担当します。
  • OSSで必要機能が実現可能かを見極め、代替案の検討・検証やPoCを行います。

求人情報をもとにAIが要約しています

インフラエンジニアネットワークエンジニアフルスタックエンジニアAIエンジニアシステムエンジニアエンジニアPythonLinuxKubernetesGitLabGithubDockerAWSAnsibleAzureGoogle Cloud PlatformShellUbuntuCentOS生成AIGitHub ActionsRAGSIer目安160〜180時間/月 / 平日フルタイム(9:00〜17:30)を想定 / 週5日三鷹駅、東京都リモート可

月額単価40〜50万円スキル・経験により決定

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案件内容

・OSSを組み合わせ、ネットワークサービスの検証を自動化する基盤の開発。お客様商材としてのリリースに向けた、顧客担当者との要件整理・設計・構築・動作確認 ・当該基盤と連携するローカルLLMの構築および評価。OSSで必要機能が実現可能かの見極め、代替案の検討・検証、PoCの実施 ・リリース後の保守対応、追加機能開発、自動化シナリオの作成・改善など、継続的な運用・拡張 ・業務委託(フリーランス)。三鷹での勤務、一部リモート可(現在はほぼテレワーク、一部出社の可能性あり)。平日9:00〜17:30(休憩含む)、週5日、目安160〜180時間/月 ・精算幅140〜180h

必須スキル

・Python等を用いたプログラミング経験 ・Linux環境でのサーバ構築/運用経験 ・生成AI/LLMに関する基礎的な知見と興味 ・能動的に調査・提案しつつ業務を進められるコミュニケーション力 ・IPレイヤの知識(L2/L3基礎、ルーティング/ACL等) ・顧客折衝やドキュメンテーションが苦手でないこと

歓迎スキル

・ネットワーク検証の実務経験(テスト設計、自動化、トラフィックジェネレータ利用など) ・OSSによる自動化基盤の構築経験(Ansible、Robot Framework、PyTest、CI/CD 等) ・ローカルLLMの導入/評価経験(モデル最適化、RAG、GPU環境構築) ・コンテナ/仮想化技術の経験(Docker、Kubernetes、KVM など) ・クラウド基盤の知見(AWS/GCP/Azure)

募集条件

勤務地
三鷹駅、東京都
勤務形態
一部リモート
最寄駅
三鷹
契約形態
業務委託(フリーランス)
稼働日数
目安160〜180時間/月 / 平日フルタイム(9:00〜17:30)を想定 / 週5日
月額単価
40〜50万円

おすすめの方

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  • ネットワーク検証自動化基盤の開発に加え、連携するローカルLLMの構築・評価にも携わりたい方におすすめです。
  • 三鷹での勤務で、一部リモートが可能です。現在はほぼテレワークですが、一部出社の可能性があります。
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